# TODO: будущие улучшения

Функционал, сознательно отложенный. Основные AI-фичи (рекомендации, распознавание, меню) реализуются через Gemini в итерациях 1–4.

---

## База данных рецептов и нутриентов

### Верифицированная база нутриентов

Сейчас КБЖУ генерирует Gemini (приблизительно, помечается «≈» в UI). Для пользователей с медицинскими показаниями (диабет, ожирение) нужна точность:

- **USDA FoodData Central** — государственная база США, бесплатно, 300K+ продуктов, верифицированы лабораторно
  - API: `api.nal.usda.gov/fdc/v1/` (ключ бесплатный)
  - Данные используются как reference при генерации Gemini
- **Open Food Facts** — community база для упакованных продуктов со штрих-кодами

### Постоянная база рецептов с поиском

Сейчас рецепты генерируются on-demand и хранятся только если сохранены. В будущем:

- Постоянная база 5K–50K рецептов с FTS-поиском
- Фильтрация, рейтинги, отзывы, история просмотров
- Каталог с пагинацией
- Возможные источники: Spoonacular (коммерческая лицензия), собственная редакция + Gemini

---

## Функциональность

### Поиск по рецептам

Когда будет постоянная база — полноценный поиск:
- Full-text search по названию и ингредиентам (PostgreSQL tsvector, индексы уже в схеме)
- Фильтры: кухня, сложность, время, КБЖУ, диетические теги
- "Что можно приготовить из этих продуктов" — SQL-запрос по mapping_id

### Дневник питания и статистика

- Запись что съедено за день (из рецепта, из меню, вручную, фото)
- Автоподсчёт КБЖУ за день, прогресс к норме
- Графики за день / неделю / месяц
- Быстрое добавление перекусов через поиск

### Рейтинги и отзывы рецептов

- Оценка и отзыв после готовки
- Поля `avg_rating` и `review_count` уже есть в схеме `recipes`
- Реализовать когда появится постоянная база

### Шаблоны меню

- Сохранить удачное меню как шаблон (например «Рабочая неделя»)
- Повторное применение с учётом текущих продуктов

### Пользовательские рецепты

- Создать и сохранить собственный рецепт
- Доступен в личном каталоге, не виден другим (или можно поделиться)

---

## Технический долг

### Кэширование

- **Redis** для кэша Pexels image_url по query-строке (сейчас: новый Pexels-запрос при каждой генерации)
- **Кэш рекомендаций** на 30 минут — не перегенерировать если продукты не изменились

### Оффлайн-режим

- Кэшировать последние рекомендации и меню локально (Hive/SharedPreferences)
- Сохранённые рецепты — полностью оффлайн

### Уведомления

- Push-уведомления о продуктах, срок которых истекает завтра
- Напоминание приготовить по плану меню

### Монетизация

- **Free tier:** N рекомендаций/день, без меню на неделю
- **Premium:** неограниченные рекомендации, планировщик меню, расширенная аналитика, приоритетная очередь Gemini

### Масштабирование Gemini при росте

При 10 000 DAU × 5 AI-запросов/день = 50 000 запросов/день:
- Gemini Flash: ~$0.0003/запрос → **$15/день = $450/мес**
- Оптимизация: батчинг, кэширование, rate limiting по плану