Files

dbastrikin b6c75a3488 feat: remove recipes section, add redevelopment TODO

The recipes tab (recommendations + saved recipes + detail screen) is
removed from the app UI and all feature files are deleted. The section
will be redesigned from scratch.

- Remove /recipes and /recipe-detail routes from app_router.dart
- Remove Recipes tab from BottomNavigationBar
- Delete client/lib/features/recipes/ entirely
- Keep shared/models/recipe.dart and saved_recipe.dart for later reuse
- Add "Раздел рецептов (переработка с нуля)" section to docs/TODO.md

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-03-23 15:04:32 +02:00

6.3 KiB

Raw Permalink Blame History

TODO: будущие улучшения

Функционал, сознательно отложенный. Основные AI-фичи (рекомендации, распознавание, меню) реализуются через Gemini в итерациях 1–4.

Раздел рецептов (переработка с нуля)

Текущий раздел рецептов удалён из приложения — он был сырым и требует переосмысления. Модели данных (Recipe, SavedRecipe) сохранены в client/lib/shared/models/.

Что должен включать новый раздел:

Лента / каталог — просмотр рецептов с фильтрами (кухня, сложность, время, КБЖУ, теги)
Поиск — full-text по названию и ингредиентам (PostgreSQL tsvector, индексы уже в схеме)
"Что можно приготовить" — поиск рецептов по продуктам из холодильника (mapping_id)
Сохранённые рецепты — личный список, доступен оффлайн
Детальный экран — пошаговый рецепт, КБЖУ, изображение, рейтинг
Интеграция с меню — добавить рецепт в план питания прямо из карточки
Интеграция с дневником — записать приём пищи по рецепту
AI-рекомендации — персонализированные предложения на основе предпочтений и продуктов
Рейтинги и отзывы — поля avg_rating, review_count уже есть в схеме recipes

База данных рецептов и нутриентов

Верифицированная база нутриентов

Сейчас КБЖУ генерирует Gemini (приблизительно, помечается «≈» в UI). Для пользователей с медицинскими показаниями (диабет, ожирение) нужна точность:

USDA FoodData Central — государственная база США, бесплатно, 300K+ продуктов, верифицированы лабораторно
- API: api.nal.usda.gov/fdc/v1/ (ключ бесплатный)
- Данные используются как reference при генерации Gemini
Open Food Facts — community база для упакованных продуктов со штрих-кодами

Постоянная база рецептов с поиском

Сейчас рецепты генерируются on-demand и хранятся только если сохранены. В будущем:

Постоянная база 5K–50K рецептов с FTS-поиском
Фильтрация, рейтинги, отзывы, история просмотров
Каталог с пагинацией
Возможные источники: Spoonacular (коммерческая лицензия), собственная редакция + Gemini

Функциональность

Поиск по рецептам

Когда будет постоянная база — полноценный поиск:

Full-text search по названию и ингредиентам (PostgreSQL tsvector, индексы уже в схеме)
Фильтры: кухня, сложность, время, КБЖУ, диетические теги
"Что можно приготовить из этих продуктов" — SQL-запрос по mapping_id

Дневник питания и статистика

Запись что съедено за день (из рецепта, из меню, вручную, фото)
Автоподсчёт КБЖУ за день, прогресс к норме
Графики за день / неделю / месяц
Быстрое добавление перекусов через поиск

Рейтинги и отзывы рецептов

Оценка и отзыв после готовки
Поля avg_rating и review_count уже есть в схеме recipes
Реализовать когда появится постоянная база

Шаблоны меню

Сохранить удачное меню как шаблон (например «Рабочая неделя»)
Повторное применение с учётом текущих продуктов

Пользовательские рецепты

Создать и сохранить собственный рецепт
Доступен в личном каталоге, не виден другим (или можно поделиться)

Технический долг

Кэширование

Redis для кэша Pexels image_url по query-строке (сейчас: новый Pexels-запрос при каждой генерации)
Кэш рекомендаций на 30 минут — не перегенерировать если продукты не изменились

Оффлайн-режим

Кэшировать последние рекомендации и меню локально (Hive/SharedPreferences)
Сохранённые рецепты — полностью оффлайн

Уведомления

Push-уведомления о продуктах, срок которых истекает завтра
Напоминание приготовить по плану меню

Монетизация

Free tier: N рекомендаций/день, без меню на неделю
Premium: неограниченные рекомендации, планировщик меню, расширенная аналитика, приоритетная очередь Gemini

Масштабирование Gemini при росте

При 10 000 DAU × 5 AI-запросов/день = 50 000 запросов/день:

Gemini Flash: ~$0.0003/запрос → $15/день = $450/мес
Оптимизация: батчинг, кэширование, rate limiting по плану

6.3 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape