dbastrikin 87ef2097fc feat: meal tracking, dish recognition UX improvements, English AI prompts
Backend:
- Translate all recognition prompts (receipt, products, dish) from Russian to English
- Add lang parameter to Recognizer interface and pass locale.FromContext in handlers
- DishResult type uses candidates array for multi-candidate responses

Client:
- Add meal tracking: diary provider, date selector, meal type model
- DishResult parser: backward-compatible with legacy flat format and new candidates format
- DishResultScreen: sticky bottom button, full-width portion/meal-type inputs,
  КБЖУ disclaimer moved under nutrition card, add date field to diary POST body
- Recognition prompts now return dish/product names in user's preferred language
- Onboarding, profile, home screen visual updates

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-17 14:29:36 +02:00
Description
FoodAI — мобильное приложение, которое помогает пользователю управлять своим питанием: планировать меню, вести учёт калорий и контролировать запасы продуктов. Ключевая особенность — использование камеры телефона для распознавания продуктов, чеков и готовых блюд с автоматическим подсчётом калорий и подбором рецептов.
1.5 MiB
Languages
Dart 58.1%
Go 38.9%
PLpgSQL 2.6%
Makefile 0.2%
HTML 0.1%